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用AI为学生量身打造科学的锻炼计划，“自制”跑步app记录学生跑步轨迹、配速等，在“健康中国”行动的引领下，上海交大为高校体育教育的数字化转型提供了可复制、可推广的“交大经验”。
5月24日，澎湃新闻记者从上海交大获悉，该校近日基于自主研发的DeepSeek-V3 AI大模型，推出智能锻炼建议功能，通过整合学生体育课程、体质测试、运动行为等多维度数据，为每位学生提供个性化的科学锻炼指导，有效提升了学生体育锻炼的科学性和实效性。
2021年，该校对体质测试设备进行了智能化改造，为坐位体前屈、身体成分分析仪、握力器等加装智能网联模块。学生刷校园卡或扫思源码登记身份，测试完成后数据自动后台上传，不再需要教师手工登记成绩，全程学生可自助完成体测，实现了身高体重、肺活量、坐位体前屈、握力、BMI数据的高效精准采集。2021年秋季学期，该校由此对12000余名本科学生采集体质健康指标数据400万余条，通过精准的数据分析，帮助学生准确了解体质健康水平，生成运动健康处方，指导学生科学健身锻炼。
而近期推出的AI锻炼建议功能，是上海交通大学智慧体育改革的又一重要突破。该功能基于自主研发的DeepSeek-V3 AI大模型，深度融合学生的体育课程数据、体质测试结果、场馆预约记录等多维度信息，为每位学生量身定制个性化的科学锻炼计划。无论是提升体能素质、优化运动技巧，还是合理安排锻炼时间，AI都能提供精准建议，帮助学生高效达成健身目标。
学生通过AI锻炼建议系统，能够获得系统基于最新的体质测试数据生成的全面的健康分析报告。随后，AI会根据个人身体素质、运动习惯和学习生活节奏，推荐包含有氧运动、力量训练与柔韧性训练在内的综合锻炼方案。值得一提的是，AI锻炼助手采用完全自主知识产权的DeepSeek-V3大模型，所有数据均通过校内服务器进行本地化处理，真正实现“数据不出校、隐私零风险”，为学生提供了安全可靠的数据保障。
这一功能的推出，让学生锻炼更加科学高效。AI锻炼建议功能实现了从“千人一面”到“一人一案”的个性化体育指导，为高校智慧体育建设提供了可复制、可推广的创新范例。
此外，上海交大将“运动跑步”功能植入交大学生通用的“交我办”App，把学生的日常跑步锻炼纳入体育过程性评价。基于“交我办”App自主研发“运动跑步”功能，通过日常跑步锻炼，将自主锻炼作为体育过程性评价的一部分，进一步强调课内课外相衔接，不断完善体育教育教学评价，促进“善教、乐学”，持续打造“面向人人”课内外一体化教育数字化教学体系。
App能精确分析跑步轨迹和实时配速，通过实时语音给出“跑步热身”“快一点”“慢一点”的指导提醒。通过学期跑步目标达成和班级、全校跑步榜单排名，也进一步增强了校园跑步运动社交。
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