地球智能（Earth intelligence）的主要提供者正在迅速从政府部门转变为私营部门，它将给各个行业带来巨大的变化。Gartner预测，到2030年，地球智能创造的年收入将从2025年的近38亿美元大幅增长至42亿美元以上。2025至2030年间，地球智能将为技术产品和服务提供商带来共计近200亿美元的新增营收机遇（见图一）。
该收入预测只涵盖了技术和服务提供商，而且只考虑了地球智能数据、分析服务及软件应用所创造的直接收入，未考虑地球智能所创造的诸多其他价值，如生产力提升、成本节约等。
Gartner将地球智能定义为通过将AI应用于地球观测数据，提供针对特定行业和业务功能的解决方案。该技术涵盖了采集和提供地球观测数据、针对特定用途进行数据转换以及使用特定领域的AI模型、工具和应用生成可执行洞察。
Gartner杰出研究副总裁Bill Ray表示：“如果供应商能够迅速开发出解析所采集的海量原始数据的技术，那就将掌握地球智能的未来。”
“地球智能数据的价值才刚刚开始被认识到。例如，技术和服务提供商正在使用卫星精确定位风暴中阻塞铁路轨道的倒下树木、监控每座金属冶炼厂的温度并据此评估全球产量、统计车辆数量以分析交通模式和消费趋势、追踪海运货物以评估航运活动等。这些前所未有的洞察正在创造巨大的价值。而随着可用数据量的日益增加，AI提供商之间的竞争不断加剧，每天都有新的用例被发现。”
图一 高科技未来展望：地球智能目前，提供地球智能的原始数据主要由政府部门进行采集和分析，但这种情况正在发生变化。事实上，Gartner预测，到2030年，企业将成为推动地球智能市场增长的核心力量，投入预计将在2030年前占据主导，其在地球智能总支出中的占比将从2024年的不到15%上升至50%以上。
Ray表示：“私营技术和服务提供商已开始主导地球智能领域，他们可以向缺乏自主数据分析能力的企业出售数据、模型和应用。地球智能将会产生新的数据、模型、独立工具和应用市场与服务并且将能够嵌入到现有应用中，这将为技术产品和服务提供商带来巨大的商机。”
极低地球轨道（VLEO）卫星建造和发射成本的下降以及新的地球观测方式的出现正在催生出新的经济模式。雷达和高光谱技术能够探测到此前无法探测到的物体，而且重访时间可缩短至一小时以内。私营企业也在尝试VLEO技术，该技术的分辨率最高可达到10厘米，足以识别一只老鼠。
Ray表示：“VLEO正在并将继续推动海量地球观测数据的产生。如果能够将卫星数据与地面传感器和无人机采集的观测数据相结合，就能进一步提高地球智能的价值。AI在这方面发挥着关键作用。地球智能与许多领域的不同之处在于它会产生大量数据，但这些数据需要转换成适用的信息，才能投喂给特定行业和功能的AI模型。”
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